Acara DBS Future Skill Day 4 tema Data Science Oktober 2023

 Pendahuluan

Acara DBS Future Skill Day 4 tema Data Science bersama Jonathan K. Khendy (Data Chapter Manager) DBS. Pembahasan kali ini lebih ke teori bagaimana menganalisa data dengan Data Science. 

Maksud dan Tujuan

1. Mengetahui pengertian Data Science di financial.

2. Mengetahui pentingnya Data Science digunakan komputer.

3. Mengetahui komponen data elemen Data Science sebagai analisa.

Alat dan Bahan

1. Internet

2. Laptop

3. Zoom

Harapan yang dicapai

Memahami penggunaan Data Science di dunia financial pentingnya data.

Waktu Pelaksanaan

Pembahasan

Data Science sumbernya bisa melewati data transaksi ada di database atau seperti file text, jpg, mp4. Visaulisasi data grafik dan satuan yang digunakan untuk membaca data realtime dan otomatis. Kenapa data penting karena bisa digunakan otomatis dan AI, perusahaan di era digital sudah mulai mengumpulkan data ketika banyak data maka akan menyederhanakan dan memberikan keputuhan dan statment program. Bagaimana data schine menginkatan efesiensi dan menignkatkan pangsa pasar dan peluang. Menggunakan Data Science untuk meminimalkan resiko di financial untuk transaksi seperti end-to-end.

Mengapa data memberikan wawasan berharga? berharga untuk bisnis, memberikan wawasan, strategi bisnis.

Metric dan KPI suatu cara bahwa menilai bisnis kita berjalan dengan baik. Setiap bisnis harus memiliki cara untuk mengukur keberhasilannya dengan sistematis. Metrik dan KPI adalah alat yang digunakan untuk mengevaluasi apakah bisnis mencapai tujuannya dan kebanyakan dengan TOOLS seperti exsel membaca data.

Pentingnya Metrik dan Key Performance Indicators (KPI). Metrik adalah ukuran kuantitatif yang digunakan untuk menilai performa bisnis, KPI adalah metrik yang secara khusus terkait dengan tujuan bisnis utama, dan Mereka membantu dalam memahami sejauh mana bisnis mencapai kesuksesannya.

Memilih dan Menginterpretasikan Metrik yang Relevan :

- Penting untuk memilih metrik yang relevan dengan tujuan bisnis.

- Tidak semua metrik cocok untuk setiap jenis bisnis.

Kendala yang dialami

Normal

Solusi kendala yang dialami

Normal

Hasil yang di dapat

Memahami pentingnya data dan komponen data. Tips&Trik untuk menembus data science di industri? menurut data manager di DBS untuk menjadi data analis kemudian menjadi data Science. Mengikuti intership berkaitan data science agar bisa direkomendasikan. Potensi analisa di masa depan? akan menjadi penting di masa depan semua industri perbankan jauh lebih efesien.

Referensi

dts.futureskill.id

Ebook materi data Science

Dokumentasi