Webiner Gratis Bersama Growia Bagaimana membangun karir di Data Analisis

Pendahuluan

Matermatika dan Logika, pembahasan terkaitan tentang logika aritmatika dan bermain data. Kemampuan analisa Bisnis bisa, bisa membandingkan antar produk dan data bisnis berdasarkan analisa. Kemampuan berkomunikasi, Mengetahui apa yang terjadi based on Data, Bekerja dimana saja dan remote...

Maksud dan Tujuan

1. Memahami tentang menjadi seorang data analis

2. Mendapatkan inset dari silabus growia menjadi seorang data analis

3. Mengetahui step positif tentang bidang kerja menjadi data analis

Alat dan Bahan

1. Laptop

2. Web Browser

3. Watshap (komunikasi)

Pembahasan

Kenapa harus jadi pratisi data, ada banyak kondidat banyak praktisi data saya inggin jadi data scientist profesi data scientist adalah keilmuan didalamnya terdapat devisinya.

data engginer adalah orang2 yang mengumpulan data dari internal untuk external. ketika beli bahan makanan dari pasar beli ikan, telur, daging kemudian barang tersebut diletakkan sesuai tempatnya. kegiatan tersebut diilustrasikan sebagai data engginer sehingga data tersebut bersih dan siap digunakan.

Data internal alat2 di dapur wajan, panci, sendok, pisau.

Data analis menggunakan data historis dari kegiatan data engginer untuk memunculkan insett dan ide2nya.

kita bisa masak ikan tahu dengan mie, bisa masak ikan dengan telur berdasarkan data yang sudah dimiliki.

Untuk mendapat data external kita bisa dapat dari API, bisa melakukan scaping dari luar. sehingga data internal bisa di get secara langsung.

Machine learning engginer logika matematika yang lebih berpengalaman..

brrti utk mendapatkan sebuah laporan data analis, sebuah perusahaan hrs memiliki ke3 elemen trsbt ya ka? (engineer, analist, mechine)

Kalau bisa 3 kegiatan pengumpulan, pembersihan, dan penerapan algotirma data scientist mengusai engineer, analist, mechine seperti itu.

mulai data collection>

ada data collection mengumpulkan data internal dan external, data internal data2 yang terjadi akibat terjadi transaksional dari sebuah sistem.

data external facebook ads dan iklan. data collection di dapat dari data engginer.

->Kemudian data cleaning artinya akan membersihkan data tersebut.

kemudian sudah dibersihkan melakukan explorasi data akan melihat dan melakukan inset ada kerja sama data engginer dan data analis.

-> Explorasi Data -? Pemodelan Data yang terstruktur ->Proses Dvelopment dan Implementasi.

data engginer melakukan clening seperti ikan dipasar masih ada sisiknya dan harus dibersihkan.

jika dirasa kurang bersih di DML tim data analis bisa membersihkan bersih.

data engginer sampai clening ada validasi. data analis lebih fokus data analisa dan pembersihan.

Sesi ke 2 :

Perbedaan dan roadmap menjadi data analis memahami softskill dan hardskill.

Kominfo sudah merencanakan bahwa transformasi digital sejatinya melibatkan tiga aspek yakni teknologi, data, dan manusia. ketik data di search untuk mendapatkan lowongan kerja baik remote/WFH.

Hasil yang di dapat

Memahami tentang growia menjadi praktisi data analis bersama konsultan. Growia mempunyai siswa diatas 40 tahun dan masih semangat mengikuti data analis dan komitmen belajar mengumpulkan tugas bertanya mentor dan masalah ilmu bisa terus dicari.

Dengan mengikuti platform ini sesuai dunia kerja sesuai silabus yang diperlukan industri ICT. Dan nicenya adalah penjualan dari hasil pengelolaan dari biasa menjadi luar biasa.

Kendala yang di alami

koneksi lambat tidak bisa masuk ke webiner.

Solusi dari kendala di alami

on/off wifi hostpot hp.

Evaluasi

Menjadi seorang praktisi data lakukan dan tidak menyesal karena di jobscret, glinst, linkeldn banyak sekali job menjadi seorang data. Dengan melakukan seach bisa mendapatkan job tersebut.

Referensi dan dukumentasi

link materi berikut https://drive.google.com/file/d/1RifMo44dMH2jVnrz-B4DnlRBqito5B-5/view?usp=sharing

https://www.growia.education/id/courses